Basée à Lille, Lyon, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist (H/F) à Nanterre, Île-de-France, France.

{image}

Fonctionnement hebdomadaire : Sur site à Nanterre + Déplacements réguliers à Lyon

Les missions attendues par le Data Scientist (H/F) sont :

Contexte et objectifs de la mission

 

Equipe de data science. Sa principale mission est de développer et d’industrialiser des traitements à haute valeur ajoutée (machine learning, deep learning, graph mining, etc.) permettant de valoriser les données des systèmes.

Il est demandé au Titulaire de fournir un dispositif pour la prise en charge de la réalisation d’activités standards pour une prestation de Data Science, dans un contexte au rythme de travail très soutenu, en raison des échéances opérationnelles et des nombreuses interactions avec le métier.

Le profil sera intégré aux équipes de développement IT. Il passera la majeure partie de son temps au sein d’une équipe agile qui développe une plateforme d’expérimentation.

 

Dans un contexte agile, le profil aura la mission d’aider, au moyen de l’analyse de données, les développeurs et Product Owner de l’équipe à concevoir les éléments logiciels déployés sur la plateforme, choisir les bons paramétrages et mesurer les résultats.

 

Dans ce cadre, des déplacements réguliers à Lyon sont à prévoir.

En complément de ces travaux, le Data Scientist pourra être amené à intervenir sur de nouveaux sujets identifiés par les équipes.

 

Activités

A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes :

• Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données

• Conception et développement de traitements de données, réalisation d’études statistiques

• Présentation de résultats sous la forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord

• Développement d’outils de visualisation de données pour faciliter les analyses (à destination de lui-même, des PO/développeurs de l’équipe, des utilisateurs métier)

• Documentation des traitements en vue d’une industrialisation

• Participation aux cérémonies agiles de l’équipe

• Diffusion et vulgarisation des résultats d’étude

 

Livrables attendus

Les principaux livrables attendus dans le cadre de cette prestation sont :

• Modèles statistiques

• Algorithmes

• Code des modèles / algorithmes

• Etudes

• Benchmarks méthodologique/outils

• Documentation liée à la supervision des modèles en production

• Supports de présentation

• Module de data-visualisation

 

Compétences

Profil BAC + 5 de type ingénieur ou master, avec une spécialité en data science :

• 3 à 5 d’expérience

• forte autonomie

• une grande appétence technique

• bonne connaissance du secteur de l’énergie

• expérience dans l’exploitation de données issues de SI industriels

 

Compétences requises :

• Expertise sur un outil de traitement de données : R ou python idéalement les deux

• Capacité d’extraire des données de n’importe quelle source en utilisant les outils adaptés :

o SQL pour des bases relationnelles

o Des packages R ou Python pour des fichiers au format JSON ou XML par ex

o Etc.

• Expertise sur les méthodes de traitement de données (data management) :

o Consolidation d’informations issues de sources hétérogènes

o Utilisation de l’ensemble de package R tidyverse, notamment de dplyr (ou équivalent en python)

o Méthodes de mise en qualité des données

• Maîtrise des outils de visualisation de données disponibles dans l’environnement R : ggplot2, shiny, leaflet, etc. (ou équivalent en python)

• Maîtrise des techniques de data science : text mining, graph mining, apprentissage supervisé/non supervisé, techniques avancées de machine learning et deep learning, mesures de performance, échantillo

  Compétences techniques et fonctionnelles attendues :

  – Python – Confirmé – Souhaitable
  – R – Confirmé – Souhaitable
  – Data science – Confirmé – Souhaitable

  Cette mission vous intéresse?

  Vous justifiez d’une expérience significative comme Data Scientist (H/F) ?
  Vous êtes rigoureux, méthodique, organisé et vous savez faire preuve d’autonomie et de réactivité ?
  Vous êtes à l’aise à l’écrit comme à l’oral ?
  Vous maîtrisez les périmètres techniques cités avec les niveaux adéquats ?
  Vous aimez évoluer dans un univers où l’autonomie, la prise d’initiatives, le partage et le travail en équipe sont porteurs de la réussite collective ?
  Vous pensez que votre profil pourrait correspondre au besoin de notre client ?

  N’attendez plus pour déposer votre candidature, nos Ingénieurs d’affaires se feront un plaisir de vous en dire plus !

  Afin de ne rien rater de l’actualité Insitoo, abonnez-vous à notre page Linkedin !