Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data scientist (H/F) à Bruxelles et périphérie.

Contexte :

Efforts are ongoing to modernize the software application landscape through application lifecycle management and Cloud migration.
The challenges are the following : constructing and valorising a comprehensive knowledge base of the internal software.

Les missions attendues par le Data scientist (H/F) :

The requirements are the following :
– Explore ways the existing knowledge graph can be valorised to reach the objective by leveraging advanced methodologies in graph theory, graph mining and graph learning which go beyond what is generally found in the market as skill level
– Modernize the application management lifecycle and application migration management
– Exploit advanced graph based methods (e.g. graph theory, graph learning/mining …) to extract operationally and strategically valuable information from the knowledge graph.
– Uses cases :
Extracting insights from the knowledge graph which could improve the process of migration wave planning
Using information encoded in the digital twin to help migrate legacy applications to the new infrastructure

Expected skills :
– Expertise in data science thanks to several years of experience as a data scientist – Mandatory
– A Master’s degree in a quantitative discipline, such as statistics, mathematics or engineering – Preferable
– English – Fluent – Mandatory
– French or Dutch – Fluent – One of both is mandatory
– AI – Machine Learning: R/Rstudio, SAS, LLMs, NLP, ASR, Graph learning, 

– Programming languages: Python, Spark, scripts Ansible, SQL, Scala (optional), Kafka, (optional); Flink (optional)

– Development Tools & Libraries: Conda, GitLab, Jupyter, PyCharm,

– Deployment tools like Nexus, Kubernetes, Docker, Jenkins, cdd, RA, Fortify, SonarCube

– Databases : SQL, Neo4j

Telework/On-site :
– 2 days per week on site

Cette mission vous intéresse?
Vous justifiez d’une expérience significative comme Data scientist (H/F) ?
Vous êtes rigoureux, méthodique, organisé et vous savez faire preuve d’autonomie et de réactivité ?
Vous êtes à l’aise à l’écrit comme à l’oral ?
Vous maîtrisez les périmètres techniques cités avec les niveaux adéquats ?
Vous aimez évoluer dans un univers où l’autonomie, la prise d’initiatives, le partage et le travail en équipe sont porteurs de la réussite collective ?
Vous pensez que votre profil pourrait correspondre au besoin de notre client ?

N’attendez plus pour déposer votre candidature, nos Ingénieurs d’affaires se feront un plaisir de vous en dire plus !
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