Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur MLOPS (H/F) à Lyon, France.

Contexte :

Fonctionnement : sur site à Lyon 2 jours

Les missions attendues par le Ingénieur MLOPS (H/F) :

Projet :

Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail

Descriptif de la mission :

Intégré à une équipe Produit, le MLOPs Engineer contribue à l’industrialisation de modèles ML déjà développés. En plus de construire et de gérer des pipelines de données automatisés, il participe aussi au développement d’outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité et d’efficacité opérationnelle.

RÔLE ET RESPONSABILITÉS

Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes)

Optimiser l’efficacité et la scalabilité des flux de travail ML Configurer/Déployer/Automatiser/industrialiser le déploiement de modèles ML

Garant de l’implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données

En fonction du niveau d’expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d’IA

Force de proposition dans la résolution des problèmes

PROFIL TYPE

Maîtrise des technologies AWS et outils MLOPS (Kubernetess, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana) Compétences solides en programmation Python

Comprendre le machine learning

Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Pro-actif, Esprit d’équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats

CERTIFICATIONS

Certification AWS Machine Learning specialty (a minima)

MLOps – Spécificités sur le périmètre envisagé :

• Maîtrise de Python, de l’IA et des LLM, avec des compétences avérées permettant d’être en capacité d’intégrer rapidement (dès le MVP) une stack de développement backend AWS Textract + Kendra + Comprehend, et d’expérimenter/prototyper sur AWS Bedrock (pas de prise en compte de dimension LLM sur le MVP).

Compétences techniques et fonctionnelles attendues :

Cette mission vous intéresse?

Vous justifiez d’une expérience significative comme Ingénieur MLOPS (H/F) ?
Vous êtes rigoureux, méthodique, organisé et vous savez faire preuve d’autonomie et de réactivité ?
Vous êtes à l’aise à l’écrit comme à l’oral ?
Vous maîtrisez les périmètres techniques cités avec les niveaux adéquats ?
Vous aimez évoluer dans un univers où l’autonomie, la prise d’initiatives, le partage et le travail en équipe sont porteurs de la réussite collective ?
Vous pensez que votre profil pourrait correspondre au besoin de notre client ?

N’attendez plus pour déposer votre candidature, nos Ingénieurs d’affaires se feront un plaisir de vous en dire plus !

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