Machine Learning Ingénieur H/F

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Posté : 11 janvier 2024

Machine Learning Ingénieur H/F

Hauts-de-France

Mission longue

Dès que possible

Selon profil


Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Machine Learning Ingénieur H/F à Hauts-de-France, France.

Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra l’équipe MLOps.

Les missions de cette équipe sont :

– d’accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, …)
– de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d’entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML

Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML « connus ») et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML.
Il devra éagelement avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable)

En termes de technologies, l’écosystème est constitué de :
– Python (avec tensorflow) et SQL
– Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI
– Docker, Github, Github Actions
– Datadog

Les missions attendues par le Machine Learning Ingénieur H/F sont :

– d’accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, …)
– de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d’entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML

Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML « connus ») et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML.

Il devra éagelement avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable)

En termes de technologies, l’écosystème est constitué de :

– Python (avec tensorflow) et SQL
– Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI
– Docker, Github, Github Actions
– Datadog

Cette mission vous intéresse?

Vous justifiez d’une expérience significative comme Machine Learning Ingénieur H/F ?
Vous êtes rigoureux, méthodique, organisé et vous savez faire preuve d’autonomie et de réactivité ?
Vous êtes à l’aise à l’écrit comme à l’oral ?
Vous maîtrisez les périmètres techniques cités avec les niveaux adéquats ?
Vous aimez évoluer dans un univers où l’autonomie, la prise d’initiatives, le partage et le travail en équipe sont porteurs de la réussite collective ?
Vous pensez que votre profil pourrait correspondre au besoin de notre client ?

N’attendez plus pour déposer votre candidature, nos Ingénieurs d’affaires se feront un plaisir de vous en dire plus !

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Référence : 05-MLOP-QO